O software R é uma poderosa ferramenta para a realização análises de dados. Por ser o R um ambiente de programação, praticamente toda análise pode ser realizada utilizando as ferramentas disponíveis no pacote base ou utilizando as ferramentas disponíveis nas centenas de pacotes desenvolvidos por voluntários ao redor do mundo e disponibilizado no CRAN. Aquilo que ainda não foi implementado poderá ser implementado e distribuído aos demais usuários ao redor do mundo.
O desenvolvimento em R entretanto exige estudo e uma constante atualização para que o usuário tire o máximo de proveito de suas funcionalidades. Para isso o R conta com um vasto número de publicações (1 , 2) na forma de livros, tutoriais, apresentações, conteúdos on line, vídeos, etc. Muito destas publicações são disponibilizadas para downloada gratuitamente pelos seus autores o que torna mais fácil a compreensão da linguagem R aplicada a análises específicas.
No post de hoje disponibilizo vários links para diversos materiais sobre o software R (livros, tutoriais, apresentações, sites) que foram disponibilizados ,gratuitamente, pelos seus autores. Esta é entretanto uma lista parcial e novas atualizações ocorrerão. Caso conheça algum material e queiram compartilha-lo aqui no blog, deixe uma mensagem.
Bom estudo!
- Introduction to probability and statistics using R : https://cran.r-project.org/web/packages/IPSUR/vignettes/IPSUR.pdf
- An introduction to R: https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
- The art of R programming: http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/132/NSPpart.pdf
- A little book of r for multivariate analysis: https://media.readthedocs.org/pdf/little-book-of-r-for-multivariate-analysis/latest/little-book-of-r-for-multivariate-analysis.pdf
- Introduction to statistical learning with application in R: http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20First%20Printing.pdf
- Statistical foundations of machine learning: https://www.otexts.org/book/sfml (disponível para leitura on line)
- Advanced R: http://adv-r.had.co.nz/ (disponível para leitura on line)
- The elementals of statistical learning: http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/printings/ESLII_print10.pdf
- An Introduction to R:Software for Statistical Modelling & Computing: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Kuhnert+Venables-R_Course_Notes.zip
- Using r for data analysis and graphics: https://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
- R for SAS and SPSS users: https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxyNHN0YXRpc3RpY3N8Z3g6MWNmZDQ4ZjcwODY2Y2I0Yw
- The r guide: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Owen-TheRGuide.pdf
- Introduction to r project for statistical computing for use in ITC: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
- R for beginners: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf
- R tips: http://pj.freefaculty.org/R/Rtips.pdf
- Introduction to Probability and Statistics Using R: http://download.savannah.gnu.org/releases/ipsur/
- Statistics with R : http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html
- R programming : https://en.wikibooks.org/wiki/R_Programming
- R inferno : http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/R_inferno.pdf
- The undergraduate guide to R : https://sites.google.com/site/undergraduateguidetor/manual-files
- Simply R: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf
- Practical Regression and Anova in R: http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/book/
- Introduction to Statistical Thinking : http://pluto.huji.ac.il/~msby/StatThink/index.html
- A little e-book of r for biomedical statistics: http://a-little-book-of-r-for-biomedical-statistics.readthedocs.org/en/latest/index.html
- Introdução ao uso do programa R : https://cran.r-project.org/doc/contrib/Landeiro-Introducao.pdf
- introdução à Linguagem R para Pós-Graduandos em Ecologia: http://ecologia.ib.usp.br/bie5782/doku.php?id=start
- Introdução ao ambiente estatístico R : http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapa.pdf
- Curso de introdução a R: http://www.iesc.ufrj.br/cursos/bioestatistica/topicosanalisedadosII_R/AULA%20R%20IESC%202011%2002.pdf
- Minicurso de estatística básica-Introdução ao R: http://www.uft.edu.br/engambiental/prof/catalunha/arquivos/r/r_bruno.pdf
- Introdução ao ambiente computacional R: http://www.ufscar.br/~des/docente/josemar/152056/05082008/tutoport-apostilaR_monitoria.pdf
- Introdução a estatística básica com R: http://www.quintiliano.prof.ufu.br/index_arquivos/EBR.pdf
- Tópicos de estatística com R : https://cran.r-project.org/doc/contrib/Itano-descriptive-stats.pdf
- Estatística aplicada a ecologia usando R : https://cran.r-project.org/doc/contrib/Provete-Estatistica_aplicada.pdf
- Laboratório de estatística e geoinformação da UFPR : http://www.leg.ufpr.br/doku.php/sofware:material-r
- Simpósio de estatística aplicada a experimentação agronômica : http://sigeve.ead.unesp.br/paginas/din.php?p=101
- Curso de capacitação no ambiente R : http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cursoR4.pdf
- Ciência de dados com o R – Introdução : https://www.ibpad.com.br/o-que-fazemos/publicacoes/introducao-ciencia-de-dados-com-r/
Olá, tem este em português na IBPAD “Introdução a ciência de dados”
https://www.ibpad.com.br/o-que-fazemos/publicacoes/introducao-ciencia-de-dados-com-r/
Abs
Olá Marcelo. Obrigado pela dica! Irei atualizar a lista. Compartilhar conhecimentos é o espírito do R. abrços